{"id":15483,"date":"2020-04-13T03:23:00","date_gmt":"2020-04-13T03:23:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sprotagonistas.com\/?p=15483"},"modified":"2020-04-13T13:37:22","modified_gmt":"2020-04-13T13:37:22","slug":"como-se-comportan-los-mercedinos-en-cuarentena-de-acuerdo-a-la-movilidad-de-sus-telefonos-celulares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sprotagonistasarchivo.com.ar\/2021\/2020\/04\/13\/como-se-comportan-los-mercedinos-en-cuarentena-de-acuerdo-a-la-movilidad-de-sus-telefonos-celulares\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo se comportan los mercedinos en cuarentena de acuerdo a la movilidad de sus tel\u00e9fonos celulares"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dos empresas investigaron el impacto de la cuarentena en las diferentes ciudades de acuerdo a patrones de movilidad por sus dispositivos m\u00f3viles. En uno de sus estudios, Mercedes muestra baja acatamiento aunque en el segundo se ubica entre los de buen comportamiento.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A partir de las se\u00f1ales emitidas por los dispositivos m\u00f3viles de las personas de todo el pa\u00eds, algunas empresas dedicadas a investigaciones sobre el comportamiento de las personas en tiempos de pandemia, llegan a conclusiones que permiten saber cu\u00e1l ha sido el impacto del aislamiento social preventivo y obligatorio en todas las provincias del pa\u00eds y en cada una de ellas, el de los diferentes distritos. <strong>\u201cLa herramienta busca resaltar las diferencias porcentuales de eventos realizados por usuarios m\u00f3viles fuera del hogar entre un d\u00eda base, elegido previamente o durante la cuarentena, y cada d\u00eda posterior al d\u00eda base (hasta el d\u00eda anterior a la fecha)\u201d<\/strong>, se explica para fundar las metodolog\u00edas aplicadas. Las herramientas utilizadas describen, en espacios m\u00e1s reducidos llamados hex\u00e1gonos, el total de eventos realizados por usuarios m\u00f3viles fuera del hogar en un d\u00eda determinado. Dichos hex\u00e1gonos tienen dimensiones configurables para facilitar diferentes objetos de estudio. Por ejemplo la firma Grandata toma los datos de los eventos de localizaci\u00f3n obtenidos de aplicaciones m\u00f3viles de tel\u00e9fonos celulares. Y ha realizado dos estudios o el mismo que ha ido actualizando. El primero hasta el 31 de marzo desde el comienzo del primer caso a principios de marzo y un segundo que toma los primeros diez d\u00edas del mes de abril. Se aclara que son cientos de miles de usuarios \u00fanicos por d\u00eda los relevados y se deja constancia que la metodolog\u00eda para calcular la m\u00e9trica de movilidad surge de filtrar las personas que han tenido menos de 10 eventos diarios o todos los eventos que han tenido en un lapso menor a 8 horas. <strong>\u201cBuscamos el modo de los eventos por persona (es decir: en un d\u00eda, cu\u00e1l fue el lugar donde estuvo m\u00e1s veces). <\/strong>Se considera este como su \u00abresidencia\u00bb. La residencia es delimitada en aproximadamente 40 metros. Luego se borran todos los eventos de cada persona que ocurrieron en su residencia y se filtran los usuarios que no se movieron m\u00e1s de 100 metros (considera que se quedaron en sus casas). <strong>\u201cSe cuenta la cantidad de eventos generados por los usuarios restantes por provincia, municipio y hex\u00e1gonos de distintos tama\u00f1os \u201clos hex\u00e1gonos a\u00fan no se seleccionan en la versi\u00f3n actual, pero son aproximadamente 4 manzanas de resoluci\u00f3n\u201d<\/strong>. En tanto la compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica argentina Retargetly analiz\u00f3 tambi\u00e9n durante algunos d\u00edas datos geoespaciales en toda el pa\u00eds. <strong>\u201cDe esa manera, se estudiaron los patrones de movilidad de personas a partir de las se\u00f1ales de los celulares\u201d<\/strong>, se\u00f1alaron. El estudio, tom\u00f3 como criterio de observaci\u00f3n a la variaci\u00f3n de movilidad antes y despu\u00e9s de la cuarentena impuesta por el Gobierno nacional. Los datos analizados surgen de GPS de Apps Mobile de 2.539.011 dispositivos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Grandata<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan el primer estudio el comportamiento de los mercedinos no ha sido bueno. La reducci\u00f3n de movilidad aparece como las m\u00e1s bajas de la regi\u00f3n, solo superada por Chivilcoy. Mientras la media de la provincia en su totalidad es de \u2013 43.41 %, Mercedes muestra un \u2013 22.41. Chivilcoy registra el guarismo de menor impacto con un 20.88 %, Suipacha un &#8211; 25.91 %, Luj\u00e1n un \u2013 26.72 %, Navarro un 30.90 % y Giles un \u2013 34.17 %. Otros grandes distritos tambi\u00e9n observan dispares porcentuales tal el caso de Mar del Plata con \u2013 52.85 %, La Plata un \u2013 43.26 % o La Matanza un \u2013 35.17 %, por mencionar algunos. Son datos testeados hasta el 31 de marzo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Retargetly<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En tanto el segundo estudio, adem\u00e1s de los porcentajes, ubica los comportamientos entre muy bueno, bueno, regular y malo. Aqu\u00ed el an\u00e1lisis llega al 9 de abril. En este caso la calificaci\u00f3n de Mercedes es buena con un 70 por ciento de impacto en la movilidad de sus vecinos, contra un 73 de la provincia. Destaca como muy bueno el comportamiento de Giles con un 91 % y Luj\u00e1n con un 77 %. Pone a Chivilcoy y Navarro con mala calificaci\u00f3n en un 33 y 44 por ciento respectivamente y a Suipacha (56 %), Bragado (48) y Alberti (52) como comportamiento regular.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dos empresas investigaron el impacto de la cuarentena en las diferentes ciudades de acuerdo a patrones de movilidad por sus dispositivos m\u00f3viles. 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